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Oportunidade de Emprego



Analista de Soluções e Produto Pl CASH – Barra Funda/SP

Requisitos imprescindíveis para a inscrição:
- Formação superior completa, preferencialmente nas áreas de marketing, administração de empresas ou estatística.
- MBA em big data é um diferencial.
- Importante ter bom raciocínio lógico e de interpretação de texto.
- Comprovada experiência nas áreas de Business Intelligence, Big data ou Data Driven, com foco no varejo.
- Sólidos conhecimentos em Excel e análise de dados.
- Residir em São Paulo/SP.

Atividades a serem desenvolvidas:
Este Analista atuará dentro da Central de Inteligência de Mercado (Business Intelligence), desenvolvendo as seguintes funções:
- Acompanhar o perfil dos clientes atuais e confrontá-lo com as atuais demandas de mercado
- Identificar, antecipar e satisfazer as necessidades destes clientes.
- Mapear novos leads em consonância com as estratégias comerciais da Prosegur.
- Gerar insights estratégicos a partir de base de dados.
- Elaborar projeções de mercado, análises e apresentações estratégicas
. - Atuar em estudos de viabilidade e planos estratégicos de longo prazo.
- Monitorar os indicadores de performance da empresa versus o mercado, identificando oportunidades.
- Analisar e monitorar o mercado varejista por meio de notícias, relatórios e estudos específicos.
- Acompanhar pesquisas de mercado qualitativas e quantitativas realizadas internamente ou em parceria com institutos.

Os interessados deverão enviar o cv para o e-mail: marcia.yonohi@prosegur.com com pretensão salarial.

Fonte: Yahoo Grupos

Analista JR/PL Modelagem Estatística

- Desenvolvimento de modelos de Credit Scoring / Behaviour Scoring / Collection Scoring;
- Análise de cenários, tendências e processos que demandem novas soluções analíticas em parcerias com áreas Internas e ou com Parceiros Comerciais;
- Acompanhamentos de atividades de Testes/Controles;
- Estudos para novas estratégias de negócio;
- Preparação de materiais para reuniões e comitês.

Pré requisitos:
- Experiência em modelagem matemática de riscos (operacional, crédito ou mercado);
- Habilidades analíticas e de manipulação de grandes volumes de dados;
- Conhecimento da ferramenta SPSS;
- Linguagem SQL;
- Pacote MS Office (Word, Excel, PowerPoint e Access);
- Equilíbrio entre visões analítica, de negócios e de processos;
- Facilidade na construção de parcerias e trabalho em equipe;
- Iniciativa, dinamismo e flexibilidade;

Formação:
- Superior completa em : Estatística, Engenharia, Matemática, Economia e correlatas.

Perfil diferenciado:
- Conhecimento em ambientes e ferramentas de Big Data (Hadoop / Spark ) R / Python;
- Técnicas de machine learning / aprendizado de máquina;
- Experiência com riscos operacionais e de crédito.

Enviar CV para everton.riballo@credz.com.br

Fonte: Yahoo Grupos

Estatístico Sênior

Com experiência na área de Inteligência em Marketing.
A função requer sólidos conhecimentos de Estatística Multivariada, BigData e IA.
Conhecimento avançado em programação SQL e SAS (diferencial: Linux, SAS Miner e Knime)
Pós Graduação em Área correlatas.
Atuação no RJ (Centro) ou SP (ZS)

Currículos para jouberson@yahoo.com.br

Fonte: Yahoo Grupos

Analista Júnior ou Pleno

Local: São Paulo, próximo do metrô Pinheiros

O Itaú Unibanco está com uma vaga aberta na área de risco de crédito. Segue abaixo descrição da vaga.

Responsabilidades
Políticas de concessão e análise de crédito PJ: middle market e corporate
Monitoramento de carteira de crédito e grandes clientes
Projetos de risco de crédito e modelagem envolvendo unidades internacionais
Simular perdas da carteira de grandes empresas em cenários econômicos diversos, incluindo cenários de stress

Competências pessoais
Ótima capacidade de comunicação, negociação e construção de parcerias. Forte capacidade de análise quantitativa. Skills de condução e gestão de projetos. Proatividade e capacidade de inovação. Capacidade de lidar com ambientes multiculturais. Atitude de dono e visão crítica, com postura construtiva.

Outras informações
Serão considerados diferenciais: experiência prévia na gestão de risco de crédito, políticas ou no desenvolvimento de modelos de crédito. Bom domínio de línguas estrangeiras (inglês e espanhol) também são desejáveis.

Quem tiver interesse, responda com o currículo + histórico escolar para rodrigo.oliveira-barbosa@itau-unibanco.com.br.

Fonte: Yahoo Grupos

Especialista

Segue descrição de vaga no Banco Safra para atuar em políticas de crédito Pessoa Física (Conta corrente e Cartões).

Descrição das principais atividades:
- Responsável por mapear e estruturar banco de dados para desenvolvimento de estudos e políticas de crédito.
- Estuturar e acompanhar políticas para cartí£o de crédito e conta corrente, concessí£o de crédito, gestí£o de limites e overlimit.
- Interagir com áreas relacionadas de implantações, produtos e modelagem.

Graduações:
Estatística, Matemática, Engenharias, Economia, Física ou áreas relacionadas,

Inglês:
Intermediário

Perfil:
Necessário ter forte raciocínio lógico, ser pró ativo e ter facilidade de relacionamento com pessoas para interagir com as outras áreas.

Imprenscindível:
Ter trabalhado com as ferramentas SAS, R, SQL.
Ter experiência de pelo menos 1 ano em políticas de crédito para conta corrente e cartões.

Local de Trabalho:
Avenida Paulista, metrô Consolação (SP)

Enviar currículo para resuemi@gmail.com e renata.ferreira@safra.com.br

Fonte: Doris (Facebook)

Analista de informações gerenciais pleno

Atribuições:
Desenvolver e suportar mecanismos de mensuração do desempenho e qualidade dos processos tributários;
Realizar análises de data quality;
Criar, manter e apoiar relatórios personalizados e consultas ad hoc;

Conhecimentos necessários:
IMPRESCINDÍVEL:
Experiência sólida em desenvolvimentos e manutenção de rotinas com alto volume e complexidade de dados.
+5 anos de experiência relevante em Data Analytics e Reporting.
Domínio em SQL/Oracle e preferencialmente conhecimentos na ferramenta SAS Guide, Excel e Powerpoint.

Interessados encaminhar currículos para: girlene.araujo@gsoftware.com.br

Fonte: Doris (Facebook)

Analista de Risco de Crédito Sênior

Getnet - Brasil - Porto Alegre
Excelência, Inovação, Foco do cliente, Paixão pelo que faz. Valores definem uma empresa e quem faz parte dela. Você se identifica? Estamos procurando mais um grande profissional para integrar a nossa equipe. Descubra mais detalhes na descrição abaixo e venha construir, conosco, uma das empresas que mais cresce no país!

Atividades:
Atuará na área de Metodologia de Riscos Financeiros e Gestão do Portfólio, exercendo liderança técnica em diversas frentes de trabalho da área, tais como:
- Implantação e manutenção da metodologia de gestão de riscos financeiros da getnet com base na metodologia do grupo Santander, incluindo risco de crédito, de mercado e de liquidez.
- Definição de políticas e procedimentos para aceitação de clientes, exigência de garantias, habilitação/bloqueios de produtos, seja de forma massificada ou mediante análise pontual.
- Modelagem estatística para qualificação de riscos do portfólio (scoring e rating).
- Manipulação de extensas bases de dados com o uso de plataforma analítica SAS para geração dos controles e indicadores de gestão de riscos financeiros, bem como apresentação nos fóruns executivos.
- Atuação em projetos junto aos times de TI, bem como interface com diversas áreas da Getnet e do Banco Santander, visando ganhos de sinergia e geração de valor para o negócio.

Requisitos:
- Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, ou Economia, preferencialmente com pós-graduação em andamento ou concluída;
- Conhecimento em plataforma analítica SAS ou outros softwares de análise estatística;
- Desejável conhecimentos básicos em alguma linguagem de programação (SAS, SQL, R, Phyton, entre outras);
- Conhecimento sobre o mercado e produtos financeiros.

https://www.linkedin.com/jobs/view/748825802/

Fonte: Doris (Facebook)

Auditor de TI – Estatístico com experiência em SQL

Atividades:
Realizar leitura crítica de editais, realizar conferência de resultado de provas, testes e exames, realizar auditoria de perícias por meio do processamento da leitura ótica e tabela SQL.

Conhecimento Técnico:
Obrigatório conhecimento em SQL, editais e estatística.

Escolaridade:
Curso superior completo em Estatística, Matemática ou áreas afins.

Carga Horária:
44h/semanais.

Local de Trabalho:
Asa Norte.

Benefícios:
VT + VA + plano de saúde.

Interessados deverão enviar currículo com pretensão salarial para gestaodetalentos.os@gmail.com, até o dia 13/07/2018, especificando “Auditor de TI” no campo assunto.

Fonte: Doris (Facebook)

Analista de dados – CRM

Principais responsabilidades
-Analisar e desenvolver estudos de mercado e do comportamento de compra dos clientes, a fim de otimizar recursos, aumentar o retorno sobre o investimento e estruturar oportunidades de novos negócios de acordo com as metas e objetivos pré-estabelecidos.
-Trabalhar todas as etapas de uma campanha de CRM, desde a seleção do público-alvo, implementação da campanha, assim como a mensuração dos resultados.

Requisitos necessários
-Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia de Produção ou Física.
-Experiência anterior na área, além de conhecimento em técnicas estatísticas voltadas para análises exploratórias, de modelagem e multivariadas.
-Pacote Office, Conhecimento em SAS e SQL.

Desejável
-Manipulação de grandes volumes de dados.
-Disponibilidade para trabalhar em Nova Odessa (SP), sendo 44 horas semanais com início previsto para Agosto/2018.

Interessados enviar CV, até 20 de julho, para michelle.salveti@supermercadospaguemenos.com.br e guilherme.barboza@supermercadospaguemenos.com.br

Fonte: Doris (Facebook)

Especialista em Modelagem de Risco de Crédito


Midway Financeira (Riachuelo)

Descrição:
Busca-se profissional com perfil hands-on para o time de Analytics da Midway Financeira. Este profissional será responsável pelo desenvolvimento, documentação, gestão e implementação dos modelos de risco de crédito, bem como a condução trabalhos de modelagem com parceiros externos.

Atribuições:
- Desenvolvimento dos modelos estatísticos de risco de crédito diferentes produtos (Cartões, Empréstimos, etc.).
- Acompanhamento da performance dos modelos de risco e do desenvolvimento de novos modelos para melhorar a política
- Realização de POCs com parceiros externos para desenvolvimento de novos modelos de risco.
- Manter atualizado todo o portfólio de modelos de risco de crédito da Midway
- Realizar apresentações executivas mostrando o impacto dos novos modelos implementados

Competências exigidas:
- Formação em Estatística;
- Conhecimento de SAS Enterprise Guide;
- Experiência anterior na área de modelagem para risco de crédito
- Experiência com modelos preditivos (Logística e GML)

Competências desejadas:
- Desejável experiência com novas técnicas preditivas (XGBoost, Random Forest, Rede Neural, etc.)
- Conhecimento em SAS Miner e R são desejáveis

Perfil Desejado:
- Alta capacidade analítica
- Visão do Negócio
- Bom relacionamento interpessoal
- Senso de urgência

Interessados favor enviarem CV para fabioyat@gmail.com

Fonte: Doris (Facebook)

Especialista em modelagem de Risco de Crédito

Midway Financeira (Riachuelo)

Descrição:
Buscamos profissional com perfil hands-on para o time de Analytics da Midway Financeira. Este profissional será responsável pelo desenvolvimento, documentação, gestão e implementação dos modelos de risco de crédito, bem como a condução trabalhos de modelagem com parceiros externos.

Atribuições:
- Desenvolvimento dos modelos estatísticos de risco de crédito diferentes produtos (Cartões, Empréstimos, etc.);
- Acompanhamento da performance dos modelos de risco e do desenvolvimento de novos modelos para melhorar a política;
- Realização de POCs com parceiros externos para desenvolvimento de novos modelos de risco;
- Manter atualizado todo o portfólio de modelos de risco de crédito da Midway;
- Realizar apresentações executivas mostrando o impacto dos novos modelos implementados.

Competências Exigidas:
- Formação em Estatística;
- Conhecimento de SAS Enterprise Guide;
- Experiência anterior na área de modelagem para risco de crédito;
- Experiência com modelos preditivos (Logística e GML).

Competências Desejadas:
- Desejável experiência com novas técnicas preditivas (XGBoost, Random Forest, Rede Neural, etc.);
- Conhecimento em SAS Miner e R são desejáveis;

Perfil Desejado:
- Alta capacidade analítica;
- Visão do Negócio;
- Bom relacionamento interpessoal;
- Senso de urgência.

Interessados favor enviarem CV para fabioyat@gmail.com
Fonte: Yahoo Grupos

Consultor de Riscos

Vaga no mercado de seguros -- SULAMERICA.
Os interessados deverão se inscrever diretamente no link informado.

Oportunidade para atuar na área de Modelagem de Riscos com as seguintes atividades:
– Desenvolvimento e acompanhamento de métricas para os principais riscos e indicadores de risco e retorno;
– Análises estatísticas de séries temporais e modelos preditivos;
– Modelos de avaliação de empresas;
- Cálculo do CMR, Margem de Solvência e Capital Bacen;
- Modelos de capital econômico;
– Gerenciamento de ativos e passivos (ALM).

Pré-requisitos:
- Graduação em Ciências Atuariais, Estatística, Economia ou áreas afins;
- Conhecimento de analise estatística em SAS (desejável);
- Inglês intermediário.

Buscamos profissionais com experiência em no mínimo uma das seguintes áreas:
- Análise de dados e preditiva com modelagem estatística;
- Precificação ou reservas;
- Gestão de Riscos;
- Fusões e Aquisições e/ou projeções de mercado financeiro.

Benefícios:
Vale-transporte, Plano de Saúde (extensivo aos dependentes legais), Plano Odontológico, Previdência Privada, Vale Refeição, Vale Alimentação, Auxílio Creche ou Auxílio Babá.

Localização:
Rio de Janeiro - RJ

interessados se inscrever em http://epartner.vagas.com.br/v1720096
Fonte: Doris (Facebook)

Analista Sênior (Modelagem Estatística)

A Porto Seguro, que está entre as principais seguradoras do país e atua em todos os ramos de seguro com a linha mais diversificada de produtos do mercado, busca um analista sênior para atuar em sua área de modelagem estatística. 

Requisitos:
Experiência de 5 anos em modelagem estatística. 

Principais atribuições:
Modelagem estatística aplicada à risco (precificação, otimização), vendas (renovação e CRM - cross-sell, up-sell, entre outros) e melhoria de processos (fraudes, sinistros). 
A área tem a missão de manter a excelência em métodos quantitativos, com utilização dos modelos tradicionais e aplicação de text-mining, random forest, algorítimos em phyton, entre outros.

Local de trabalho: São Paulo - SP

Interessados, enviar o CV para lucianamessias.melao@portoseguro.com.br com o título "Vaga Analista Sr de Modelagem Estatística".
Fonte: Doris (Facebook)

Analista de Gestão de Risco - Pleno

UOL

Requisitos:
- Formação em estatística/Matemática/Física/Computação/Engenharias;
- Base matemática sólida;
- Perfil analítico;
- SQL ou outras linguagens de acesso a banco de dados;
- Linguagem de programação (ex.: R, Python, Java, .Net, VBA, etc.);
- Capacidade de autocrítica e melhoria contínua;
- Trabalho em equipe.

Requisitos Desejáveis
- Conhecimento de algoritmos de aprendizado de máquina (regressão logística, random forest, redes neurais, clustering, SVM, ensembles, etc.) para data mining, análise preditiva, mineração de textos, etc;
- Utilização de serviços e infraestrutura em nuvem (Azure, Google Cloud, AWS);
- Metodologia ágil e práticas lean;
- Ferramentas para data science (ex.: H2O, Spark, Hive, etc);
- Visualização de dados (ex.: Shiny, PowerBI, Zeppelin, Tableau, Qlik View, javascript).

Principais atividades:
- Participar de análises de padrões de risco (fraudes, crédito, etc) para contenção de perdas, utilizando aprendizado de máquina;
- Atender/analisar solicitações dos nossos clientes;
- Realizar monitoramento de risco;
- Automatização ou melhoria de processos existentes, utilizando programação em sistemas na nuvem ou legados.

Interessados, enviar o CV para aamelo@uolinc.com informando a vaga de interesse.

Fonte: Doris (Facebook)

Estatístico

UOL

Requisitos:
- Ensino superior completo em Estatística.
- Inglês avançado.
- Conhecimento sólido em modelagem estatística.
- Proficiência com ferramentas para modelagem (ex.: R, SAS, SPSS, Python).
- Proficiência no pacote Office, em especial Excel.
- Trabalho em equipe.

Requisitos Desejáveis:
- Pós-graduação em estatística;
- Bancos de dados (ex.: Oracle, SQLServer, MySQL, MongoDB, etc);
- Algoritmos de aprendizado de máquina (regressão logística, random forest, redes neurais, clustering, SVM etc.) para data mining, análise preditiva, mineração de textos, processamento de imagem, etc.;
- Visualização de dados (ex.: PowerBI, Shiny, Zeppelin, Tableau, Qlik View, D3.js).

Principais atividades:
- Modelagem preditiva, construir visualizações, investigar, descobrir e mitigar padrões emergentes de eventos de risco.
- Trabalhará com equipes de Tecnologia, Produtos e Comercial para traduzir as necessidades de negócios em soluções de modelagem.
- Pesquisará as técnicas emergentes em programação, ferramentas estatísticas, modelagem e inteligência artificial.
Interessados, enviar o CV para aamelo@uolinc.com informando a vaga de interesse.

Fonte: Doris (Facebook)

Analista de Modelagem de Risco Sênior

UOL

Requisitos:
- Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, Engenharias;
- Inglês avançado;
- Capacidade de autocrítica e melhoria contínua;
- Trabalho em equipe;
- Conhecimento de modelagem estatística;
- Conhecimento avançado de linguagens de programação (ex.: R, Python, Java, .Net, C#, VBA, etc.);
- Proficiência em ferramentas de modelagem estatística (ex.: R, SAS, SPSS, Python, Matlab);
- Bancos de dados SQL/NoSQL (ex.: Oracle, MySQL, Vertica, MongoDB).

Requisitos Desejáveis:
- Pós-graduação (Mestrado/Doutorado) em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, Engenharias;
- Conhecimento de algoritmos de aprendizado de máquina (regressão logística, random forest, redes neurais, clustering, SVM, ensembles, etc.) para data mining, análise preditiva, mineração de textos, processamento de imagem e som;
- Metodologia ágil e práticas lean;
- Utilização de serviços e infra-estrutura em nuvem (Azure, Google Cloud, AWS);
- Ferramentas para data science (ex.: H20, Spark, Hive, Tensor Flow, Keras etc) ;
- Visualização de dados (ex.: Shiny, PowerBI, Zeppelin, Tableau, Qlik View, Javascript);
- Experiência com procedimentos ETL.

Principais atividades:
- Modelar problemas complexos; construir visualizações de dados; investigar, descobrir e mitigar padrões emergentes de eventos de risco.
- Traduzir as necessidades do negócio em soluções de modelagem, trabalhando com equipes de tecnologia, produtos e comercial.
- Pesquisar as técnicas emergentes em programação, modelagem estatística e aprendizado de máquina.

Interessados, enviar o CV para aamelo@uolinc.com informando a vaga de interesse.

Fonte: Doris (Facebook)

Estagiário de Empréstimos PF (Superintendência Comercial) 

Descrição de Responsabilidades: 
Realização de estudos através de manipulação e cruzamento de bases, criação de acompanhamentos com macro, acompanhamento de KPIs, interação com áreas parceiras, contato diário matricialmente com os regionais e gerentes comerciais, realização de apresentações para fóruns seniores, rotinas operacionais e administrativas, solicitação de viagens/hospedagens, acompanhamento de orçamento e metas, dentre outras. 

Perfil desejado: 
Ter interesse por programação e inovação, pensamento analítico, compromisso com entregas, ser proativo, gostar de aprender, ótimo raciocínio lógico e organização. 

Formação acadêmica: 
Cursando (a partir 3º semestre) Sistema de Informações, Ciência da Computação, Análise de sistemas, Engenharia ou áreas correlatas. 

Conhecimentos desejáveis para a função: 
- Lógica de programação 
- Microsoft Office – nível avançado (em especial, excel). 

Diferenciais: 
- Conhecimento em SAS. 
- Conhecimento em produtos bancários. 

Estamos em busca de um profissional que venha compor um time altamente qualificado e que tenha real interesse em aprender e crescer profissionalmente.

Local de trabalho: Vila Olímpia – SP 
Horário: 9h (06 horas de jornada diária) 
Interessados, enviar CV para: joseane.barbosa@universia.net

Fonte: Doris (Facebook)